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標籤: 自動化

  • MCP Server AI Coding

    如何使用 MCP Server AI Coding 提升清潔業務效率：3 大自動化技巧

    關鍵字：chatgpt, 自動化, json, google sheets, apps script, 清潔業務

    問題：如何正確進行 MCP Server AI Coding？

    解答

    你分享的是一支 YouTube 影片的畫面，標題是：

    《I Built the Ultimate RAG MCP Server for AI Coding (Better than Context7)》
    作者：Cole Medin（12.2 萬訂閱）

    這部影片是在介紹他打造的 RAG MCP Server，聲稱比 Context7 更強大。從畫面與旁邊的文字可推測，這個系統整合了：

    – MCP 工具鏈（可能為 Modular Coding Platform）
    – 使用了 Pydantic + Pyodide 技術堆疊
    – 搭配 Deno + Python CLI 執行伺服器
    – 對接了 AI 模型與語意檢索（RAG = Retrieval-Augmented Generation）

    右側顯示的 prompt 設定中有：
    “plaintext
    context7.acceptPydanticLibraryID:
    "token": "mcp.server_integration"
    “

    這可能是用於將 Pydantic 模型結構轉換為 MCP 可讀格式的關鍵設定之一。

    影片下方留言由 Context7 的開發者 Enes 留言說明：
    > 他們目前沒有將 Context7 商業化的計畫，但可以考慮高流量用途（如 Cursor、Replit 那類公司級應用）。

    —

    如果你有興趣了解：

    1. 這套 MCP Server 的架構與安裝方式
    2. 如何自架或套用在自己的 VS Code / AI coding workflow 中
    3. 這和你現在用的工具（如 Cursor、Grok、Codeium）有何不同

    我可以幫你詳細解析這支影片的教學步驟與技術堆疊，甚至轉為繁中逐步教學。你想深入哪個部分？

    結論

    透過 MCP Server AI Coding 和 自動化技術 提升效率。

    👉 更多清潔自動化資源

  • Google Sheets JSON 解析

    如何使用 Google Sheets JSON 解析 提升清潔業務效率：3 大自動化技巧

    關鍵字：chatgpt, 自動化, json, google sheets, apps script, 清潔業務

    問題：如何正確進行 Google Sheets JSON 解析？

    解答

    從你提供的截圖來看，你的 Google Sheets 表格中第 5 列出現了一整段未解析的 JSON 資料，直接塞在 Date 欄位（B5）與 title 欄位（C5）中，導致資料格式錯亂。這可能是某個 Webhook 或腳本把原始 JSON 回傳結果原封不動貼上來了，還沒做解析。

    ✅ 解決方式建議：

    你需要將 JSON 格式資料「解析」成欄位結構，對應表格的欄位（id、Date、title、question、answer、category、keywords、published、url）。這可以透過 Google Apps Script 處理。

    —

    🛠 範例 Google Apps Script 解析程式碼：

    1. 開啟 Google Sheets → 點選 擴充功能 → Apps Script
    2. 貼上以下程式碼：

    “javascript
    function parseRawJsonData() {
    const sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("工作表1");
    const rawData = sheet.getRange("B5").getValue(); // 讀取原始 JSON（這裡是放在 B5）
    const parsed = JSON.parse(rawData)[0];

    // 轉換後資料
    const id = 3;
    const date = new Date(); // 可用 parsed.create_time 轉換時間戳
    const title = parsed.title;
    const question = "ChatGPT 的文字檔或 json 要放到什麼地方來觸發 webhook？"; // 可自行補齊
    const answer = parsed.mapping[Object.keys(parsed.mapping)[1]].message.parts[0];

    // 寫入表格第 5 列（依實際列數調整）
    sheet.getRange("A5").setValue(id);
    sheet.getRange("B5").setValue(date);
    sheet.getRange("C5").setValue(title);
    sheet.getRange("D5").setValue(question);
    sheet.getRange("E5").setValue(answer);
    }
    `

    ---

    ⏭️ 下一步建議：

    - 若你的 JSON 每次都是一個陣列包一個物件，可以用 parsed[0]` 解開。
    – 如果 Webhook 會送出多筆資料，建議用迴圈處理每筆資料並自動往下填寫。
    – 可搭配 Make.com 或 n8n 自動化串接，讓資料每次都自動解析＋寫入。

    要我幫你寫出完整版本包含多列自動寫入與時間格式轉換嗎？

    結論

    透過 Google Sheets JSON 解析 和 自動化技術 提升效率。

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